និយមន័យ និងគោលការណ៍គ្រឹះនៃ AI ♥ សមត្ថភាព និងមុខងារសំខាន់ៗ

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏ទូលំទូលាយមួយដែលអនុញ្ញាតឲ្យកុំព្យូទ័រអាចអនុវត្តមុខងារកម្រិតខ្ពស់ជាច្រើន។ មុខងារទាំងនេះរួមមានសមត្ថភាពមើលឃើញ យល់ និងបកប្រែភាសានិយាយ និងសរសេរ វិភាគទិន្នន័យ ធ្វើការណែនាំ និងច្រើនទៀត ។ AI ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាឆ្អឹងខ្នងនៃការច្នៃប្រឌិតក្នុងការគណនាសម័យទំនើប ដែលនាំមកនូវតម្លៃដ៏សំខាន់សម្រាប់បុគ្គល និងអាជីវកម្ម ។
ឧទាហរណ៍ ការសម្គាល់តួអក្សរ (OCR) ប្រើ AI ដើម្បីទាញយកអត្ថបទ និងទិន្នន័យពីរូបភាព និងឯកសារ បំប្លែងខ្លឹមសារដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធទៅជាទិន្នន័ យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធត្រៀមសម្រាប់អាជីវកម្ម និងដោះសោការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ។

នៅលើកម្រិតប្រតិបត្តិការសម្រាប់ការប្រើប្រាស់អាជីវកម្ម AI គឺជាសំណុំនៃបច្ចេកវិទ្យាដែលផ្អែកជាចម្បងលើការម៉ាស៊ីនសិក្សា (machine learning) និងការសិក្សាស៊ីជម្រៅ (Deep Learning) ដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ ការព្យាករណ៍ ការចាត់ថ្នាក់វត្ថុ ការដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ការណែនាំ ការទាញយកទិន្នន័យឆ្លាតវៃ និងច្រើនទៀត ។ គោលការណ៍ស្នូលរបស់ AI គឺវិលជុំវិញទិន្នន័យ។ ប្រព័ន្ធ AI រៀន និងកែលម្អតាមរយៈការប៉ះពាល់ជាមួយទិន្នន័យដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូ និងទំនាក់ទំនងដែលមនុស្សអាចនឹងមើលរំលង ។ AI នៅក្នុងសកម្មភាពបង្ហាញពីការធ្វើត្រាប់តាមបញ្ញារបស់មនុស្ស — វាអាចស្គាល់រូបភាព សរសេរកំណាព្យ និងធ្វើការព្យាករណ៍ផ្អែកលើទិន្នន័យ ។

ការពិពណ៌នាដំបូងអំពី AI ជារឿយៗផ្តោតលើសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការធ្វើត្រាប់តាមបញ្ញារបស់មនុស្ស និងអនុវត្តភារកិច្ចដែលជាធម្មតាតម្រូវឲ្យមានការគិតរបស់មនុស្ស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វិសាលភាពពិតប្រាកដនៃ AI លាតសន្ធឹងហួសពីការចម្លងសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស។ AI មានសមត្ថភាពក្នុងការវិភាគទិន្នន័យដែលមានទំហំលើសពីអ្វីដែលមនុស្សអាចវិភាគបាន និងស្វែងរកគំរូ និងទំនាក់ទំនងក្នុងទិន្នន័យដែលមនុស្សអាចនឹងមើលរំលង ។ នេះបង្ហាញថា AI មិនត្រឹមតែចម្លងការគិតរបស់មនុស្សប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងពង្រីកវាទៀតផង ដោយដោះស្រាយភាពស្មុគស្មាញ និងវិសាលភាពដែលហួសពីសមត្ថភាពរបស់មនុស្ស។ សម្រាប់ទស្សនិកជននៅសាកលវិទ្យាល័យដែលស្វែងយល់ពីការស្រាវជ្រាវ និងការច្នៃប្រឌិត ការយល់ដឹងនេះមានសារៈសំខាន់ ព្រោះវាបង្ហាញពីរបៀបដែល AI អាចបង្កើនការងារបញ្ញារបស់ពួកគេ ជាជាងគ្រាន់តែជំនួសវា។

មូលដ្ឋានគ្រឹះនៃមុខងារ AI គឺផ្អែកលើទិន្នន័យ។ ប្រព័ន្ធ AI រៀន និងកែលម្អតាមរយៈការប៉ះពាល់ជាមួយទិន្នន័យដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ។ ភាពត្រឹមត្រូវ និងប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធ AI ទំនើប ជាពិសេសប្រព័ន្ធដែលផ្អែកលើការរៀនម៉ាស៊ីន និងការរៀនជ្រៅ គឺអាស្រ័យដោយផ្ទាល់ទៅលើបរិមាណ និងគុណភាពនៃទិន្នន័យដែលពួកគេត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល។
នេះសង្កត់ធ្ងន់ថាការរីកចម្រើនក្នុងការប្រមូល ការផ្ទុក និងការដំណើរការទិន្នន័យគឺមានសារៈសំខាន់ចំពោះវឌ្ឍនភាពរបស់ AI ដូចជាការរកឃើញក្បួនដោះស្រាយថ្មីៗដែរ។ នេះបង្ហាញពីប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីនៃការច្នៃប្រឌិតដ៏ទូលំទូលាយដែលគាំទ្រដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI។

សមត្ថភាព និងមុខងារសំខាន់ៗ
នៅពេលត្រូវបានសួរអំពីសមត្ថភាពរបស់វា ChatGPT បានផ្តល់មុខងារដូចខាងក្រោម:
• ការបង្កើតអត្ថបទ (Text generation): សមត្ថភាពបង្កើតអត្ថបទថ្មីដោយផ្អែកលើ prompt ឬប្រធានបទដែលបានផ្តល់ឲ្យ។ វាអាចប្រើការយល់ដឹងភាសា និងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់វាដើម្បីផលិតប្រយោគ កថាខណ្ឌ ឬសូម្បីតែបំណែកអត្ថបទវែងៗ ។
• ការបំពេញអត្ថបទ (Text completion): ពាក់ព័ន្ធនឹងការទស្សន៍ទាយ និងបង្កើតពាក្យ ឬឃ្លាដែលទំនងបំផុតដើម្បីបំពេញប្រយោគ ឬកថាខណ្ឌដែលបានផ្តល់ឲ្យដោយផ្អែកលើបរិបទ ។
• ការឆ្លើយសំណួរ (Question-answering): អាចឆ្លើយសំណួរដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណព័ត៌មានដែលពាក់ព័ន្ធបំផុតពីទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់វា និងបង្កើតការឆ្លើយតបសមស្រប ។
• ការសង្ខេប (Summarization): អាចសង្ខេបអត្ថបទវែងៗទៅជាសេចក្តីសង្ខេបខ្លីៗ ខណៈពេលដែលរក្សាគំនិតសំខាន់ៗ និងព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់ៗ ។
• ការបកប្រែអត្ថបទ (Text translation): អាចបកប្រែអត្ថបទពីភាសាមួយទៅភាសាមួយទៀត ជាមួយនឹងកម្រិតភាពត្រឹមត្រូវខុសៗគ្នាអាស្រ័យលើគូភាសា ។
• AI សន្ទនា (Conversational AI): សមត្ថភាពក្នុងការចូលរួមក្នុងការសន្ទនាភាសាធម្មជាតិជាមួយមនុស្ស ឆ្លើយតបទៅនឹង prompt និងសំណួរតាមរបៀបសន្ទនា ។
• ការវិភាគអារម្មណ៍ (Sentiment analysis): អាចវិភាគអត្ថបទដើម្បីកំណត់អារម្មណ៍រួម ឬអារម្មណ៍ដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងវា ។
• ការសម្គាល់អង្គភាពដែលមានឈ្មោះ (Named entity recognition): អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងទាញយកអង្គភាពដែលមានឈ្មោះដូចជាមនុស្ស ទីកន្លែង និងអង្គការពីអត្ថបទ ។
• ការដាក់ស្លាកផ្នែកនៃសុន្ទរកថា (Part-of-speech tagging): អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណផ្នែកនៃសុន្ទរកថា (នាម កិរិយាសព្ទ គុណនាម ។ល។) នៃពាក្យនីមួយៗក្នុងប្រយោគដែលបានផ្តល់ឲ្យ ។
• ការរៀនបន្ត (Continuous learning): គំរូទាំងនេះមានសមត្ថភាពរៀនបន្ត ដែលអនុញ្ញាតឲ្យពួកគេសម្របខ្លួន និងកែលម្អដំណើរការរបស់ពួកគេតាមពេលវេលា ។
បញ្ជីសមត្ថភាពចម្រុះ (ការបង្កើត ការសង្ខេប ការបកប្រែ Q&A ការវិភាគអារម្មណ៍ ការសម្គាល់អង្គភាព) បង្ហាញថា ChatGPT មិនមែនគ្រាន់តែជា chatbot ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពល និងពហុមុខងារសម្រាប់ការធ្វើអន្តរកម្ម និងការគ្រប់គ្រងព័ត៌មានតាមរយៈភាសាធម្មជាតិ។ វាដើរតួជាចំណុចប្រទាក់ដែលអាចបត់បែនបាន ដោយធ្វើឲ្យការចូលប្រើភារកិច្ចភាសាស្មុគស្មាញដែលពីមុនតម្រូវឲ្យមានកម្មវិធីឯកទេស ឬជំនាញមនុស្ស ក្លាយជាប្រជាធិបតេយ្យ។ នេះបញ្ជាក់ថាការយល់ដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ “ចំណុចប្រទាក់ភាសា” នេះប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព (ឧទាហរណ៍ តាមរយៈការ prompting ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព) កំពុងក្លាយជាជំនាញដ៏សំខាន់សម្រាប់អ្នកធ្វើការចំណេះដឹងនាពេលអនាគត ដោយមិនគិតពីវិស័យរបស់ពួកគេ ដែលអនុញ្ញាតឲ្យពួកគេធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ចជាប្រចាំ និងផ្តោតលើសកម្មភាពដែលមានតម្លៃខ្ពស់ជាង។

សមត្ថភាពជាច្រើនរបស់ ChatGPT (ការបង្កើតអត្ថបទសម្រាប់របាយការណ៍ ការសង្ខេបអត្ថបទ ការឆ្លើយសំណួរសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ ការបកប្រែប្រភព) ទាក់ទងដោយផ្ទាល់ទៅនឹងភារកិច្ចដែលបានអនុវត្តនៅក្នុងវិជ្ជាជីវៈដែលផ្អែកលើចំណេះដឹង និងការស្រាវជ្រាវសិក្សា។ នេះបង្ហាញពីសក្តានុពលដ៏សំខាន់សម្រាប់ការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងការងារចំណេះដឹង។ ជំនួសឲ្យការចំណាយពេលលើភារកិច្ចដដែលៗ អ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកជំនាញអាចប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើនល្បឿនដំណើរការ វិភាគទិន្នន័យកាន់តែច្រើន និងផ្តោតលើការគិតប្រកបដោយការរិះគន់ និងការច្នៃប្រឌិត។ នេះអាចនាំឲ្យមានការបង្កើនផលិតភាព និងការរកឃើញថ្មីៗនៅក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។