បច្ចេកវិទ្យា AI មានការកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ។ ឧទាហរណ៍ទូទៅមួយចំនួនរួមមាន:
• ការបង្កើតរូបភាព (Image Generation): AI បង្កើតរូបភាពថ្មីពីទទេ ឬផ្អែកលើការពិពណ៌នា។ ឧទាហរណ៍ AI អាចយកអត្ថបទសាមញ្ញដូចជា “ថ្ងៃលិចលើភ្នំ” ហើយបង្កើតរូបភាពជាក់ស្តែង ឬសិល្បៈនៃទេសភាពនោះ។ បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងសិល្បៈ ការកម្សាន្ត និងទីផ្សារ ។
• ការបង្កើតអត្ថបទ (Text Generation): AI សរសេរអត្ថបទដោយស្វ័យប្រវត្តិ ធ្វើត្រាប់តាមការសរសេររបស់មនុស្ស។ វាអាចបង្កើតអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងពីប្រយោគសាមញ្ញ រហូតដល់អត្ថបទទាំងមូល កំណាព្យ ឬរឿង។ បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុង chatbots ការបង្កើតខ្លឹមសារ និងសូម្បីតែសម្រាប់ការសរសេរអ៊ីមែល ឬរបាយការណ៍ ។
• ការបង្កើត និងការសម្គាល់សំឡេង (Speech Generation and Recognition): ការបង្កើតសំឡេងអនុញ្ញាតឲ្យ AI ផលិតពាក្យនិយាយ ដូចជាជំនួយការនិម្មិត (ឧទាហរណ៍ Alexa) និយាយទៅកាន់អ្នក។ ការសម្គាល់សំឡេងគឺនៅពេលដែល AI យល់ និងដំណើរការសំឡេងមនុស្ស។ បច្ចេកវិទ្យានេះត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងឧបករណ៍ដែលដំណើរការដោយសំឡេង បន្ទាត់ទូរស័ព្ទសេវាអតិថិជន និងសូម្បីតែក្នុងការជួយជនពិការទំនាក់ទំនង ។
• AI ពហុទម្រង់ (Multimodal AI): AI ពហុទម្រង់រួមបញ្ចូលទិន្នន័យប្រភេទផ្សេងៗគ្នា ដូចជាអត្ថបទ រូបភាព និងសំឡេង ដើម្បីបង្កើតការយល់ដឹងដ៏ទូលំទូលាយអំពីព័ត៌មាន។ ឧទាហរណ៍ AI ពហុទម្រង់អាចវិភាគវីដេអូដោយការយល់ដឹងពីពាក្យនិយាយ វត្ថុនៅក្នុងវីដេអូ និងការអានអត្ថបទណាមួយដែលលេចឡើងនៅលើអេក្រង់។ ទម្រង់ AI កម្រិតខ្ពស់នេះត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងវិស័យដូចជារថយន្តស្វ័យប្រវត្តិ ដែលការយល់ដឹង និងការបកស្រាយទិន្នន័យច្រើនប្រភេទក្នុងពេលដំណាលគ្នាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រតិបត្តិការប្រកបដោយសុវត្ថិភាព ។
ការពិពណ៌នាអំពីកម្មវិធី AI បច្ចុប្បន្ន (ដូចជាការបង្កើតរូបភាព/អត្ថបទ ការសម្គាល់សំឡេង AI ពហុទម្រង់) រួមជាមួយនឹងគំនិតទ្រឹស្តីដូចជា AGI និង ASI បង្ហាញពីភាពខុសគ្នាដ៏សំខាន់មួយ។ ការរីកចម្រើន AI បច្ចុប្បន្នភាគច្រើនត្រូវបានជំរុញដោយ AI តូចចង្អៀត (Narrow AI) ដែលជា AI ឯកទេសសម្រាប់ភារកិច្ចជាក់លាក់ ខណៈដែល AI ទូទៅនៅតែជាគោលដៅស្រាវជ្រាវទ្រឹស្តី។ កម្មវិធីជាក់ស្តែងបង្ហាញពីតម្លៃភ្លាមៗ ខណៈដែលគំនិតទ្រឹស្តីបង្ហាញពីមហិច្ឆតារយៈពេលវែង និងការពិចារណាផ្នែកសីលធម៌ដែលអាចកើតមាន (ឧទាហរណ៍ ការភ័យខ្លាចរបស់ Geoffrey Hinton ឬលិខិតចំហដើម្បីផ្អាកការពិសោធន៍ AI ដូចដែលបានរៀបរាប់នៅក្នុងផ្នែកបន្ទាប់) ។ សម្រាប់ទស្សនិកជននៅសាកលវិទ្យាល័យ ភាពខុសគ្នានេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការយល់ដឹងពីនិន្នាការទីផ្សារបច្ចុប្បន្នធៀបនឹងទិសដៅស្រាវជ្រាវនាពេលអនាគត និងសារៈសំខាន់ដែលកំពុងកើនឡើងនៃសីលធម៌ AI ។
ប្រភេទបច្ចេកវិទ្យា AI ដែលបានរៀបរាប់ (ការបង្កើតរូបភាព/អត្ថបទ សំឡេង ពហុទម្រង់) និងកម្មវិធីរបស់ពួកគេ (ការគាំទ្រអតិថិជន ទីផ្សារ រថយន្តស្វ័យប្រវត្តិ) បង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីការអនុវត្តដ៏ទូលំទូលាយរបស់ AI ។ លើសពីនេះ AI ផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍ប្រតិបត្តិការដូចជាស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ការកាត់បន្ថយកំហុសរបស់មនុស្ស ការលុបបំបាត់ភារកិច្ចដដែលៗ ល្បឿន ភាពត្រឹមត្រូវ ភាពអាចរកបានគ្មានដែនកំណត់ និងការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ដែលបានពន្លឿន ។ ទិដ្ឋភាពទូលំទូលាយនេះបង្ហាញថា AI មិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះឧស្សាហកម្មជាក់លាក់ណាមួយនោះទេ ប៉ុន្តែជាបច្ចេកវិទ្យាឆ្លងកាត់ដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការដែលមានស្រាប់ និងជំរុញការរកឃើញថ្មីៗនៅក្នុងស្ទើរតែគ្រប់វិស័យ។ នេះមានន័យថាចំណេះដឹង AI កំពុងក្លាយជាចំណេះដឹងដ៏សំខាន់សម្រាប់និស្សិតក្នុងមុខវិជ្ជាចម្រុះ ព្រោះវានឹងប៉ះពាល់ដល់អាជីពនាពេលអនាគតរបស់ពួកគេ និងរបៀបដែលពួកគេធ្វើការស្រាវជ្រាវ។
